반응형

전체 글 16

[신분사] 59회 신용분석사 응시 후기 (비전공자/독학)

2024/06/15(토)에 응시한 59회 신용분석사 응시 후기를 적어보려 한다 시험개요과락은 과목별 40% 미만, 합격기준은 1부, 2부 평균 60% 이상이다1부 또는 2부 시험 부분합격도 인정된다 응시료는 전과목 66,000원이다(1부 28,000원 / 2부 39,000원) 공부방법6/9(일)에 투운사 응시 후 4일 정도 준비했다준비기간이 짧았기 때문에 2부 부분합격을 목표로 공부했다 (1) 와우패스 신용분석사 2부 교재의 이론+문제 풀이를 바탕으로 공부하면서이해가 부족한 부분은 한국금융연수원의 (2) 재무분석, (3) 현금흐름분석 교재로 보충했다 (1) 와우패스 신용분석사 2부챕터별 이론 + 문제 로 구성되어 있어서 개념 정리하고 문제로 시험 대비 하기 좋은 구성이었다이론은 요약되어 있는 느낌이라 내..

자격증 2024.07.01

[투운사] 38회 투자자산운용사 응시 후기 (비전공자/독학)

비전공자로 독학한 투자자산운용사 응시 후기를 적어보려고 한다 [투운사] 시험개요투자자산운용사(Certified Investment Manager / 투운사)는 한국금융투자협회에서 주관하는 자격증이다노베이스 상태이기 때문에 금융업 전반에 대해 알아볼 겸 공부해보려고 한다 시험과목은 총 3과komishs.tistory.com 공부방법매일 3~4시간, 약 3주 정도 공부했다노베이스기도 하고 투운사 범위가 광범위하기 때문에 와우패스 족집게 특강(1회독) + 와우패스 교재로 전체적으로 훑기 시작! (1) 와우패스 족집게 일일특강족집게 특강은 이름대로 시험에 나올만한 부분 위주로 짚어주는 내용이 대부분이었다원래 알고있던 내용이 아니라면 족집게 특강 만으로는 100% 이해하긴 힘들 것 같고 시험 전에 복기 목적으..

자격증 2024.06.27

[MySQL] MySQL Workbench 살펴보기(+ 단축키)

0. Workbench 접속하기 MySQL Workbench 실행 시 다음과 같은 화면이 나온다 [Local instance 3306] 클릭하여 접속 만약 다음과 같은 화면이 나온다면, mysql 서버가 실행되지 않은 상태를 의미한다 터미널에서 mysql 서버를 시작해준다 $ mysql.server status ERROR! MySQL is not running $ mysql.server start Starting MySQL . SUCCESS! $ mysql.server status SUCCESS! MySQL running (19439) 다시 workbench에 접속해서 "Continue Anyway"를 누르면 (비밀번호 입력 창이 나오면 MySQL 서버 설정 시 사용한 비밀번호를 입력한다) 다음과 같이 ..

[MySQL] 맥(macOS)에서 MySQL 설치하기

1. 홈브루(Homebrew) 확인 및 설치 홈브루(Homebrew) 확인 brew --version 홈브루(Homebrew) 설치 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 2. MySQL 설치 및 실행 MySQL 설치 brew install mysql MySQL 설치 확인 mysql --version MySQL 서버 실행 mysql.server start MySQL 서버 설정 mysql_secure_installation MySQL 서버 접속 mysql -uroot -p MySQL 서버 종료 mysql.server stop

[자격증](빅데이터분석기사 실기) 시험 개요

빅데이터분석기사 실기 시험 정보 국가공인자격 시험일정 : 연 2회 문항수 : 작업형(python 또는 R 중 택1) 검정시험시간 : 180분(3시간) 합격기준 : 총 100점 기준 60점 이상 응시료 : 40,800원 응시자격 : 빅데이터분석기사 필기 합격자 *필기시험 면제기간 : 필기합격자 발표일로부터 2년 시험주요내용 및 출제문항 (총6문항 / 총 100점) 채점기준 등 자세한 내용은 응시가이드(6회) 확인을 추천드립니다 [빅데이터분석기사 체험환경]에서 문제 예시 확인 가능 (작업형) 제1유형 (3문항 / 문항당 10점) 제공 데이터를 문제에 맞게 처리한 결과값을 print 함수로 출력 (작업형) 제2유형 (1문항 / 문항당 40점) 평가용 데이터를 이용한 예측 결과를 CSV 파일로 제출 단, 문제 ..

자격증 2023.08.07

[Python] 넘파이(numpy) 주요 연산 함수

주요 연산 함수 import numpy as np 절대값 np.abs(arr) : |x|, 절대값 계산 배열 arr의 원소 x의 절대값 |x| 계산(dtype : 입력 데이터와 동일) print(np.abs([-1, 2, -3, 4, -5])) # array([1, 2, 3, 4, 5]) print(np.abs([-1.5, 2.5, -3.5, 4.5, -5.5])) # array([1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5]) np.fabs(arr) : |x|, 절대값 계산 배열 arr의 원소 x의 절대값 |x| 계산(dtype : float) print(np.fabs([-1, 2, -3, 4, -5])) # array([1., 2., 3., 4., 5.]) print(np.fabs([-1.5, 2.5,..

[Python] numpy 배열 인덱싱 및 슬라이싱

배열 인덱싱 및 슬라이싱 인덱싱 numpy 배열의 인덱스는 list의 인덱스와 동일함 0, 1, 2, ... 인덱스가 음수일 경우, 역순으로(=뒤에서부터) 접근 (대괄호) 배열[인덱스]로 배열 원소에 접근할 수 있음 arr = np.arange(10) print(arr) # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) print(arr[0]) # 0 print(arr[-1]) # 9 (콤마) 배열[1차원 인덱스, 2차원 인덱스, ...]로 다차원 배열의 원소에 접근할 수 있음 arr = np.arange(12).reshape(3,4) print(arr) # array([[ 0, 1, 2, 3], # [ 4, 5, 6, 7], # [ 8, 9, 10, 11]]) print(arr[..

[Python] 넘파이(NumPy) 패키지, ndarray 배열

넘파이(NumPy) 패키지 넘파이(NumPy)는 과학 계산을 위한 파이썬 패키지로, 벡터∙행렬∙다차원 배열을 처리하는데 유용한 기능을 제공한다 참고사이트 공식홈페이지 Documentation NumPy Powerful N-dimensional arrays Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today. Numerical computing tools NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number g numpy.org 설치 pip install num..

반응형