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[Python] 넘파이(numpy) 주요 연산 함수

주요 연산 함수 import numpy as np 절대값 np.abs(arr) : |x|, 절대값 계산 배열 arr의 원소 x의 절대값 |x| 계산(dtype : 입력 데이터와 동일) print(np.abs([-1, 2, -3, 4, -5])) # array([1, 2, 3, 4, 5]) print(np.abs([-1.5, 2.5, -3.5, 4.5, -5.5])) # array([1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5]) np.fabs(arr) : |x|, 절대값 계산 배열 arr의 원소 x의 절대값 |x| 계산(dtype : float) print(np.fabs([-1, 2, -3, 4, -5])) # array([1., 2., 3., 4., 5.]) print(np.fabs([-1.5, 2.5,..

[Python] numpy 배열 인덱싱 및 슬라이싱

배열 인덱싱 및 슬라이싱 인덱싱 numpy 배열의 인덱스는 list의 인덱스와 동일함 0, 1, 2, ... 인덱스가 음수일 경우, 역순으로(=뒤에서부터) 접근 (대괄호) 배열[인덱스]로 배열 원소에 접근할 수 있음 arr = np.arange(10) print(arr) # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) print(arr[0]) # 0 print(arr[-1]) # 9 (콤마) 배열[1차원 인덱스, 2차원 인덱스, ...]로 다차원 배열의 원소에 접근할 수 있음 arr = np.arange(12).reshape(3,4) print(arr) # array([[ 0, 1, 2, 3], # [ 4, 5, 6, 7], # [ 8, 9, 10, 11]]) print(arr[..

[Python] 넘파이(NumPy) 패키지, ndarray 배열

넘파이(NumPy) 패키지 넘파이(NumPy)는 과학 계산을 위한 파이썬 패키지로, 벡터∙행렬∙다차원 배열을 처리하는데 유용한 기능을 제공한다 참고사이트 공식홈페이지 Documentation NumPy Powerful N-dimensional arrays Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today. Numerical computing tools NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number g numpy.org 설치 pip install num..

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